
Resultados estratégicos
Aborde las necesidades del mercado dinámico y acelerado de hoy con el poder del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) para automatizar actividades, acortar los tiempos para completar los procesos de planificación y acelerar sus respuestas.
Acelerar la toma de decisiones
Tome decisiones más rápidas y ejecútelas rápidamente con menos necesidad de interacción y participación humana.
Reducir costos
Libere recursos esenciales y deje que los algoritmos de aprendizaje automático se encarguen de extraer información valiosa de volúmenes cada vez mayores de datos estructurados y no estructurados.
Obtenga una visión más profunda
Revele oportunidades y riesgos ocultos. Detecte escasez, interrupciones u otros desafíos de la cadena de suministro, simule y evalúe rápidamente escenarios alternativos y actúe con confianza.
Aumente la agilidad de la cadena de suministro
Mejorar la gestión de inventarios, la planificación y previsión de la demanda y la optimización del suministro. Aumente la satisfacción del cliente y mejore sus resultados.
Beneficios
El motor autónomo de Logility® Digital Supply Chain Platform detecta, analiza y actualiza continuamente los parámetros de planificación de la cadena de suministro en tiempo real para ayudar a garantizar el máximo rendimiento operativo.
Mejorar la precisión del pronóstico
Aproveche más datos y logre mejoras dramáticas en la precisión de los pronósticos a escala empresarial.
Cree pronósticos más rápido a nivel de SKU
Pronóstico a nivel de SKU individual, incorporando historial de precios, descuentos, información esencial del producto, como ingredientes, precios de materias primas, empaques y datos de terceros.
Profundice su conocimiento de la previsión de la demanda
Obtenga información sobre qué datos pueden agregar valor y deben seleccionarse para uso futuro en comparación con los datos que no mejoran las predicciones y se pueden archivar para reducir los costos de almacenamiento.
Planifique con confianza
Elimine el sesgo humano de la planificación: el aprendizaje automático aprende, se califica a sí mismo y se vuelve más inteligente con el tiempo.
Monitorear continuamente el desempeño de la cadena de suministro
Supervise el rendimiento de la cadena de suministro en tiempo real, así como las fuentes de datos internas y externas, para detectar, analizar y adaptarse rápidamente a las condiciones del mercado.