SOLUCIONES
Demanda
Mejore la predicción de la demanda real del mercado, la introducción y eliminación de nuevos productos, los productos de ciclo de vida corto y las promociones.
Planificación y optimización de la demanda
Los pronósticos más precisos impulsan planes de cadena de suministro posteriores más precisos que aumentan la rentabilidad, satisfacen a los clientes y sincronizan a los socios de la cadena de suministro. Una empresa impulsada por la demanda requiere una visibilidad superior y una mayor precisión en los pronósticos para reducir los costos, aumentar la disponibilidad del producto y mejorar la rentabilidad. La solución de Logility para la planificación y optimización de la demanda alinea la planificación empresarial de alto nivel con la previsión detallada de productos para impulsar los niveles de servicio, acortar los tiempos de ciclo, reducir las inversiones en inventario y mejorar la rentabilidad.
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Detección de demanda
La detección de demanda es la traducción de información de demanda basada en el mercado para detectar patrones de compra a corto plazo. La capacidad de aprovechar las nuevas técnicas matemáticas y las señales de demanda casi en tiempo real para mejorar la capacidad de su cadena de suministro para responder a los cambios de demanda no planificados es una oportunidad de transformación para su empresa. La solución de detección de demanda de Logility proporciona visibilidad e información en tiempo real sobre la demanda a corto plazo, lo que permite mejores niveles de servicio y una mayor precisión de pronóstico a escala.
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Análisis de precios y promociones
Hoy en día, muchas empresas cuentan con una disciplina básica de pronóstico, pero han superado los procesos existentes (a menudo manuales) para administrar escenarios de precios. Requieren un pronóstico ajustado al precio para alinear las decisiones de inventario con las campañas de marketing. El análisis de precios y promociones aumenta su demanda principal y sus soluciones de planificación de inventario al aceptar un pronóstico de demanda básico como entrada, modelar el impacto de los cambios en el precio y luego generar un pronóstico 'promocionado' basado en el aumento de ventas anticipado.
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Pronóstico causal
Los pronósticos de series de tiempo pueden enmascarar cambios repentinos en la demanda. Además, las latencias de los datos y la pérdida de granularidad en las cadenas de suministro complejas de varios niveles dificultan las previsiones precisas para los planificadores. La previsión causal mejora la calidad de la previsión al aislar las señales de demanda real del "ruido" del mercado. La previsión causal aprovecha las técnicas de aprendizaje automático para descubrir patrones complejos que a menudo se pasan por alto, lo que ayuda a los profesionales de la cadena de suministro a centrarse en los datos que importan.
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Planificación del ciclo de vida
Los consumidores de hoy exigen productos con más opciones innovadoras y respetuosas con el medio ambiente. Como resultado, los ciclos de vida de los productos son más cortos y más frecuentes. A medida que las empresas aumentan la tasa de introducción de nuevos productos (NPI), muchas están intensificando el retiro de otros artículos. La necesidad de visibilidad de la demanda está creciendo exponencialmente a medida que los fabricantes, distribuidores y minoristas intentan garantizar lanzamientos de productos exitosos y maximizar los márgenes de las puestas de sol del producto. Desde el lanzamiento del producto hasta el retiro del producto, la solución de Logility para la planificación del ciclo de vida le permite pronosticar la demanda del mercado de artículos con poco o ningún historial de rendimiento para construir.
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Planificación de perfil proporcional
La planificación precisa de la demanda y la visibilidad para tomar decisiones tempranas de abastecimiento de productos son cruciales para impulsar la eficiencia de la cadena de suministro y aumentar la rentabilidad. Sin embargo, para los artículos que sirven a una variedad de mercados y vienen en una variedad de configuraciones, muchas empresas luchan con la compleja tarea de desagregar los pronósticos desde el nivel de producto hasta el SKU o incluso a un nivel más granular. La planificación de perfil proporcional crea perfiles de desagregación que mejoran la precisión del pronóstico a nivel de atributo granular y cierra la brecha entre la planificación de la demanda, el suministro, el abastecimiento y la planificación de la producción.
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